母婴健康与新生儿健康数据集MotherandInfantBirthData-syedabdulqadir

数据来源：互联网公开数据

标签：母婴健康, 新生儿健康, 产妇特征, 妊娠并发症, 育儿行为, 公共卫生, 数据分析, 流行病学

数据概述：该数据集包含来自母婴健康调查的数据，记录了母婴的健康状况、生活习惯以及新生儿的特征。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。地理范围：数据覆盖范围未明确，但数据内容反映了母婴健康相关的典型指标。数据维度：数据集包括MOTHER_ID（母亲ID）、NUM_BIRTHS_BY_MOTHER（母亲生育次数）、CHILD_ID（孩子ID）、CHILD_BIRTH_YR_GRP（孩子出生年份）、MOTHER_AGE_GRP（母亲年龄）、MOTHER_MARITALSTATUS_AT_BIRTH（母亲婚姻状况）、MOTHER_RESID_COUNTY_TYPE（母亲居住地类型）、BIRTH_COMPLICATIONS（出生并发症）、DIABETES_RISK_PREPREGNANCY（孕前糖尿病风险）、DIABETES_RISK_GESTATIONAL（妊娠期糖尿病风险）、SMOKING_IND（吸烟情况）、SMOKING_DURING_PREG_IND（孕期吸烟情况）、SMOKING_BEFORE_PREG_IND（孕前吸烟情况）、VISITS_IN_1ST_TRIMESTER_IND（孕早期产检情况）、CHILD_GENDER（孩子性别）、CHILD_TRANSFERRED（孩子是否转院）、LOW_BIRTH_WEIGHT（低出生体重）、CHILD_BREASTFED（母乳喂养情况）、CHILD_ALIVE（孩子存活状态）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为ibid_2020.csv，方便数据分析和处理。该数据集适合用于母婴健康相关的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于公共卫生、流行病学等领域的学术研究，如分析孕产妇生活习惯与新生儿健康的关系、评估母婴健康干预措施的有效性等。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在母婴健康管理、新生儿疾病预防、生育政策制定等方面。决策支持：支持公共卫生政策制定，帮助优化孕产妇保健服务，改善新生儿健康水平。教育和培训：作为公共卫生、医学、护理等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解母婴健康领域。此数据集特别适合用于探索母婴健康相关的风险因素、预测新生儿健康状况，并为优化育儿策略提供数据支持。