拇指向上的手势分类数据集

拇指向上的手势分类数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：EMG信号,手势分类,机器学习,非语言交互,人机交互,数据特征提取,实时分类

数据概述： 本数据集由从5名受试者（3男，2女）收集的EMG信号组成，受试者执行放松、拇指向上的手势动作。数据集通过统计特征（如均值、标准差、中位数等）对原始EMG信号进行特征提取，为研究基于EMG信号的手势分类算法提供了基础数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于研究EMG信号的实时分类算法，测试机器学习模型在手势识别任务中的性能。研究人员可利用此数据集探索非语言人机交互技术，支持手势识别系统、机器人控制等应用场景。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解基于生物信号的手势分类原理和实现方法。