数据集概述
本数据集包含33名参与者在五个大面积身体部位（前臂、腹部、下背部近脊柱区、下背部外周脊柱区、大腿）的高分辨率振动触觉空间敏锐度数据，通过自动化实验装置与贝叶斯自适应参数估计生成连续心理测量函数，用于支持振动触觉显示布局的数据驱动设计研究。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：mvomstein_ds_vibrotactile_spatial_acuity.nc
- 文件格式：NC
- 字段映射介绍：xarray格式数据集，包含33名参与者在五个身体部位的振动触觉空间敏锐度原始数据，记录实验测量的连续心理测量函数相关参数
- 统计分析补充文件（共8个）
- 文件名称：遵循
mvomstein_SI_[图编号/补充标识]_stat_data.xlsx模式（例如mvomstein_SI_fig3_stat_data.xlsx、mvomstein_SI_ED_fig3_stat_data.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：提供手稿中各图的统计分析结果，包含身体部位间比较、各向异性效应、区域敏感性梯度等详细数据
适用场景
- 振动触觉显示设计：基于身体部位空间敏锐度差异，优化大面积振动触觉显示的布局与刺激参数
- 人体触觉感知研究：分析不同身体部位振动触觉空间敏锐度的分布规律与个体差异
- 心理物理学实验验证：验证贝叶斯自适应参数估计方法在触觉感知测量中的有效性
- 人机交互界面开发：为穿戴式设备、触觉反馈系统的人体工学设计提供数据支持
