MWSID_MMamba_Based_飓风多模态数据与模型代码完整数据

数据集概述

本数据集包含研究团队生成的MWSID数据集及MMamba模型的核心代码。MWSID数据集基于全球每日至少观测到一次完整飓风的二百三十天采样期构建，集成了五种观测数据集与一种预报数据集，支持多模态风速补全相关研究。

文件详解

• 核心文件
• Data introduction.txt：TXT格式，说明MWSID各子数据集的数据通道、维度等详细信息
• Dates of MWSID.png：PNG格式，展示MWSID的二百三十天采样期，每天全球至少观测到一次完整飓风
• codes.zip：ZIP格式，压缩包内包含MMamba模型及相关功能代码
• MWSID数据集文件（均为NPY格式）
• 训练输入集：x1.npy
• 测试输入集：x2.npy
• 训练标签集：y1.npy
• 测试标签集：y2.npy
• 训练信息集：info1.npy
• 测试信息集：info2.npy
• 代码压缩包（codes.zip）内容
• get_dataset文件夹：get_dataloader.py用于访问MWSID子数据集，其他文件用于生成子数据集
• models文件夹：包含对比模型的核心代码
• mmamba文件夹：mmamba.py为模型核心代码，params_flops.py计算模型复杂度，get_MI.py计算互信息，其余为支持文件

数据来源

MWSID集成数据集来源： - SMAP：https://data.remss.com/smap/wind/L3/v01.0/daily/FINAL/ - AMSR2：https://data.remss.com/amsr2/ocean/L3/v08.2/daily/ - ASCAT-A：https://data.remss.com/ascat/metopa/bmaps_v02.1/ - ASCAT-B：https://data.remss.com/ascat/metopb/bmaps_v02.1/ - ASCAT-C：https://data.remss.com/ascat/metopc/bmaps_v02.1/ - NCEP GFS：https://rda.ucar.edu/datasets/d084001/（DOI: 10.5065/D65D8PWK）

适用场景

• 气象多模态数据处理研究：用于飓风相关多源观测与预报数据的集成分析
• 深度学习模型开发：支持MMamba模型及对比模型的训练、测试与复杂度评估
• 风速补全算法验证：基于MWSID数据集验证多模态风速补全方法的有效性
• 模型可解释性研究：通过互信息计算分析模型决策过程的内在机制