数据集概述
本数据集是开源模型MyPyPSA-Ger的补充材料，支持构建德国电力系统多区域近视路线图，以实现2050年1.5℃温控目标。包含CO2价格、可再生能源电站、常规电站、区域聚类等13个数据文件，为模型运行提供核心参数与边界条件。
文件详解
- CO2价格数据
- 文件名称：co2_price.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含year（年份）、co2limit（CO2限制值）字段，记录2019-2037年CO2价格相关参数
- 可再生能源电站数据
- 文件名称：renewable_power_plants_DE.csv、renewable_power_plants_DE_bio.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：德国可再生能源电站（含生物质能）的基础信息（推测包含电站类型、容量等字段）
- 常规电站数据
- 文件名称：ppl.csv、conventional_power_plants_DE.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：德国常规电站的基础信息（推测包含电站类型、容量等字段）
- 区域聚类数据
- 文件名称：cluster_key_13_clusters.xlsx、cluster_key_4_clusters.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：德国电力系统13聚类、4聚类的区域映射关系
- 其他参数数据
- 文件名称：plz_nuts3.csv、agg_p_nom_minmax.csv、fuel_cost.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：plz_nuts3.csv为邮编与NUTS3区域映射；agg_p_nom_minmax.csv为电站容量上下限；fuel_cost.csv包含year（年份）、gas（天然气成本）、biomass（生物质成本）等燃料成本字段
数据来源
MyPyPSA-Ger开源模型补充材料
适用场景
- 德国电力系统转型路径分析: 基于多区域模型模拟CO2税对电力系统结构的影响，评估1.5℃目标可行性
- 能源政策效果评估: 分析不同CO2价格水平下的电力装机结构、成本变化与减排效果
- 可再生能源规划优化: 结合可再生能源电站数据，优化德国区域可再生能源布局
- 电力系统模型参数校准: 为MyPyPSA-Ger等开源模型提供标准化输入参数，提升模型可靠性
- 燃料成本敏感性分析: 利用fuel_cost.csv数据，评估燃料价格波动对电力系统经济性的影响
