数据集概述
本数据集为NAACL 2025 Findings论文《Lessons from a User Experience Evaluation of NLP Interfaces》的配套数据，包含专家评估文档、分析代码及标注表格三类文件，共5份，用于支撑NLP界面用户体验评估的研究结论。
文件详解
- 文档文件（document_files）
- 文件名称：expert_1.docx、expert_2.docx、expert_3.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含3位专家对NLP界面用户体验的评估内容
- 代码文件（code_files）
- 文件名称：analysis.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：用于处理和分析NLP界面用户体验评估数据的代码脚本
- 数据文件（data_files）
- 文件名称：annotation.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含reg_1至reg_7及fig_1至fig_5对应的文本标注字段（如reg_1_text、fig_1_text等）
数据来源
论文“Lessons from a User Experience Evaluation of NLP Interfaces”（NAACL 2025, Findings）
适用场景
- NLP界面用户体验研究：分析专家对NLP界面的评估结果，探究用户体验优化方向
- 自然语言处理界面设计：基于评估数据改进NLP界面的交互逻辑与功能设计
- 用户体验评估方法验证：验证NLP界面用户体验评估流程的有效性与可靠性
- 人机交互数据分析：通过代码脚本复现评估数据的分析过程，支撑相关研究结论
