耐克与阿迪达斯鞋类产品数据集NikeandAdidasFootwearDataset-jessicarippman
数据来源：互联网公开数据
标签：鞋类产品，数据集，品牌分析，市场研究，机器学习，消费者行为，零售业，产品分析
数据概述： 该数据集包含来自耐克（Nike）和阿迪达斯（Adidas）两大鞋类品牌的详细产品数据，记录了鞋类产品的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的在线销售平台，包括亚马逊，淘宝等。
数据维度：数据集包括产品名称，品牌，价格，颜色，尺码，材质，销售数量，用户评价，上市时间等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各大在线销售平台的公开信息，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场分析，消费者行为研究，品牌竞争分析以及机器学习模型训练等领域，特别是在产品分类，价格预测和销售趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鞋类市场趋势，品牌竞争策略，消费者偏好等学术研究，如不同品牌的市场份额分析，消费者购买行为研究等。
行业应用：可以为鞋类零售商，品牌商提供数据支持，特别是在产品定价，库存管理，营销策略制定方面。
决策支持：支持鞋类产品的市场定位，销售预测和库存优化，帮助商家制定科学的销售策略和供应链管理决策。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及消费者行为学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，消费者行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索鞋类市场的品牌竞争与消费者需求规律，帮助用户实现市场趋势预测，产品优化和销售策略制定，提升市场竞争力和盈利能力。
