奶牛乳房超声纹理分析数据集2019-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：奶牛,乳房,超声,纹理分析,深度学习,奶产量预测,生产阶段
数据概述：
本数据集包含了从奶牛乳房超声图像中提取的纹理分析特征及标签。原始数据集用于研究论文“A deep learning algorithm predicts milk yield and production stage of dairy cows utilizing ultrasound echotexture analysis of the mammary gland”（《利用乳房超声纹理分析预测奶牛日产奶量和生产阶段的深度学习算法》）的研究和验证。数据集包括3072张B模式超声图像，以及通过纹理分析提取的特征文件、标签文件和数据解释文件。
数据用途概述：
该数据集适用于奶牛日产奶量预测、生产阶段分析、牧场智能管理等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和验证深度学习模型；牧场主和兽医可借助模型预测奶牛的日产奶量和生产阶段，优化饲养管理；智能牧场管理系统可以集成这些预测模型，实现牧场的自动化管理和疾病早期诊断，推动智慧养殖的发展。
