Nanchang_Pollution_Based_南昌市六类污染物小时监测数据2017_2019

数据集概述

本数据集包含南昌市2017年2月1日至2019年9月30日的六类大气污染物小时监测数据，涵盖SO₂、NO₂、CO、O₃、PM₁₀、PM₂.₅六种污染物，共21847个数据点，为研究该时段南昌市大气污染特征提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称：Data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含南昌市2017年2月1日至2019年9月30日期间，SO₂、NO₂、CO、O₃、PM₁₀、PM₂.₅六种污染物的小时监测数据，具体字段可能包括监测时间、各污染物浓度值等核心信息。

适用场景

• 大气污染特征分析: 用于研究南昌市2017-2019年六种污染物的小时浓度变化规律、日变化及季节变化趋势。
• 污染物相关性研究: 分析不同污染物之间的浓度关联，探究污染来源与形成机制。
• 环境质量评估: 基于小时数据评估南昌市特定时段的大气环境质量状况。
• 污染预测模型构建: 作为训练数据支撑大气污染物浓度预测模型的开发与验证。