数据集概述
本数据集记录了意大利南蒂罗尔塞特奎尔塞一座17世纪翻新历史建筑五年的气候监测数据，包含室内、室外及墙体内部（三个深度）的温湿度数据，每五分钟采集一次并处理为小时平均值，用于研究气候对建筑性能的影响。
文件详解
- 文件名称: Settequerce_Case_Study.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射:
- Time: 时间戳
- Ext_T: 室外温度
- Ext_RH: 室外相对湿度
- Ext_Solar_Radiation: 室外太阳辐射
- Int_T: 室内温度
- Int_RH: 室内相对湿度
- BI_T_1/BI_T_2: 内层墙体温度（两个测点）
- BIP_T_1/BIP_T_2: 中间层墙体温度（两个测点）
- BEP_T_1/BEP_T_2: 外层墙体温度（两个测点）
- BI_RH_1/BI_RH_2: 内层墙体相对湿度（两个测点）
- BIP_RH_1/BIP_RH_2: 中间层墙体相对湿度（两个测点）
- BEP_RH_1/BEP_RH_2: 外层墙体相对湿度（两个测点）
- 数据处理说明: 原始数据每五分钟采集一次，经Python脚本处理为小时平均值；异常数据标注为"NaN"
适用场景
- 建筑性能研究: 分析南蒂罗尔气候（Dfb类）对翻新历史建筑热工性能的影响
- 数值模型优化: 为建筑能耗模拟、墙体传热模型提供实测数据支撑
- 历史建筑保护: 为类似历史建筑的翻新与保护工程提供决策参考
- 气候适应性分析: 探究极端气候条件下历史建筑的环境响应机制
