南非道路坑洞图像分类挑战数据集-gauravduttakiit

南非道路坑洞图像分类挑战数据集-gauravduttakiit 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类,道路,坑洞,南非,图像识别,机器学习,数据集

数据概述： 本数据集包含南非道路的图像数据，分为训练集和测试集。训练集包含4,026张图像，测试集包含1,650张图像。每张图像标注为包含坑洞（正样本）或不包含坑洞（负样本）。数据集旨在用于图像分类任务，目标是预测图像中是否存在坑洞。

数据用途概述： 该数据集适用于图像分类模型的训练和评估，特别适合用于道路维护和城市基础设施管理中的坑洞检测。研究人员和工程师可以使用此数据集开发和优化图像识别算法，以提高道路状况监测的准确性和效率。此外，该数据集也适用于教学和学习场景，帮助学生了解图像分类和机器学习的基本原理。