南非道路坑洞图像分类挑战数据集-gauravduttakiit

南非道路坑洞图像分类挑战数据集-gauravduttakiit 数据来源:互联网公开数据 标签:图像分类,道路,坑洞,南非,图像识别,机器学习,数据集

数据概述: 本数据集包含南非道路的图像数据,分为训练集和测试集。训练集包含4,026张图像,测试集包含1,650张图像。每张图像标注为包含坑洞(正样本)或不包含坑洞(负样本)。数据集旨在用于图像分类任务,目标是预测图像中是否存在坑洞。

数据用途概述: 该数据集适用于图像分类模型的训练和评估,特别适合用于道路维护和城市基础设施管理中的坑洞检测。研究人员和工程师可以使用此数据集开发和优化图像识别算法,以提高道路状况监测的准确性和效率。此外,该数据集也适用于教学和学习场景,帮助学生了解图像分类和机器学习的基本原理。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 291.23 MiB
最后更新 2025年5月30日
创建于 2025年5月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。