南非电力供需预测数据集SouthAfricaPowerSupplyandDemandForecast-siyabongamavundl

数据来源：互联网公开数据

标签：电力, 能源, 供需预测, 可再生能源, 发电量, 负荷预测, 时序分析, 南非

数据概述：该数据集包含来自南非电力系统的数据，记录了电力供需、发电量、可再生能源贡献等关键指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围起始于2018年4月1日，涵盖一段时间的电力系统运行数据。地理范围：数据主要反映南非地区的电力供需情况。数据维度：数据集包含日期、时间、总负荷、合同预测、发电量（包括火电、核电、水电、风电、光伏、聚光太阳能等）、剩余需求、可再生能源发电量、装机容量等多项指标。数据格式：CSV格式，文件名为MavundlaData.csv，方便数据分析与处理。来源信息：数据来源于电力行业相关公开信息，已进行标准化处理。该数据集适合用于电力系统分析、能源规划、负荷预测等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于能源经济学、电力系统运行、可再生能源整合等领域的学术研究，如电力负荷预测模型构建、可再生能源发电量对电网的影响分析等。行业应用：为电力公司、能源管理部门提供数据支持，尤其是在电力调度、电网规划、市场预测等方面。决策支持：支持能源政策制定，优化电力供应结构，推动可再生能源发展。教育和培训：作为能源工程、电力系统、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统的运作机制。此数据集特别适合用于探索南非电力供需的动态变化规律，分析不同能源类型的贡献，并为电力系统优化提供数据支持。