南非洪涝灾害多源遥感数据与降水数据集-1981-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：洪涝,南非,降水,遥感影像,Sentinel-2,CHIRPS,灾害监测,气象数据,时间序列,地理信息
数据概述：
本数据集整合了1981年至2023年期间南非地区的洪涝灾害相关数据，包括多时相、无云影像和每日降水数据。数据主要由两部分构成：一是Sentinel-2卫星生成的无云影像，用于灾害发生时的地表情况分析，包含蓝、绿、红、近红外、短波红外五个波段以及基于NASA SRTM数据生成的坡度信息。二是来自CHIRPS（Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data）的每日降水数据，该数据已在每个研究区域的5公里半径范围内进行了聚合。数据集包含一系列“事件”，每个事件代表一个特定的地点。部分事件包含洪涝事件，而部分事件则不包含。对于有洪涝事件的事件，数据集中包含了洪涝发生前后40-60周的数据，以确保洪涝事件日期并非总是时间序列的中间位置。每个位置的数据都包含730天，即两年的数据。
数据用途概述：
该数据集适用于洪涝灾害的监测、预测、风险评估等多种研究场景。研究人员可以利用Sentinel-2影像分析洪涝发生时的地表变化，结合CHIRPS降水数据研究降水与洪涝之间的关系，构建洪涝预测模型。此外，该数据集也适用于验证遥感影像在洪涝监测中的应用效果，以及评估气候变化对洪涝灾害的影响。数据集可供水文、气象、地理信息系统等相关领域的学者、研究人员和从业者使用，进行深入的灾害分析和预测研究，为防灾减灾提供科学依据。
