南非市政债务风险分析数据集-2019至2020年-dmsconsultingsa
数据来源：互联网公开数据
标签：市政债务,风险分析,南非,分类模型,账目数据,数据科学,评估
数据概述：
本数据集包含了南非8个市政机构在2019年至2020年期间的账目数据，数据根据总账单金额与总支付金额进行了汇总。每个账户都有一个标识符，用于判断该账户是否会产生坏账。数据集的目的是通过分类分析确定账户成为坏账的概率，从而预测未来可能出现坏账的账户数量和总金额。
数据集包含以下字段：
AccCategoryID：账户类别ID，数据库中账户类别的数字链接
AccCategory：账户类别，账户类型的分类
AccCategoryAbbr：账户类别缩写，账户类型分类的缩写，用于进行独热编码
PropertyValue：物业价值，物业的市场价值
PropertySize：物业面积，物业的面积（平方米）
TotalBilling：总账单金额，账户对所有服务的总账单金额
AverageBilling：平均账单金额，账户对所有服务的平均账单金额
TotalReceipting：总收入，账户对所有服务的总收入
AverageReceipting：平均收入，账户对所有服务的平均收入
TotalDebt：逾期债务总额，90天或更长时间的债务总额
TotalWriteOff：核销债务总额，已核销的债务总额
CollectionRatio：回收率，总收入与总账单金额的比值（总收入/总账单金额）
DebtBillingRatio：债务账单比，债务总额与总账单金额的比值（（债务总额 + 核销债务总额）/总账单金额）
TotalElectricityBill：总电费账单，电费的总账单金额（此字段的设置是因为电费账单可用于债务回收）
HasIDNo：有身份证号，消费者是否有身份证号（类似于美国的社会安全号，对法律程序有帮助）
BadDebtIndic：坏账指标，1=被认为是坏账，0=不是坏账
数据用途概述：
该数据集适用于市政债务风险评估、账目分类模型构建、债务回收策略制定等多种场景。研究人员可以通过数据识别高风险账户，帮助市政机构优化债务管理策略；金融机构可利用数据评估贷款风险；政策制定者可据此优化市政财务政策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握债务风险分析的基本方法。
