南非四大银行推特情绪分析数据集-2024年1个月-slythe
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据,银行,南非,情绪分析,社交媒体,金融,文本挖掘,Twint,Textblob
数据概述：
本数据集包含了从推特上抓取的关于南非四大银行（具体银行名称未在数据集中明确）的推文数据，数据抓取时间跨度为1个月。数据通过Twint工具抓取，作为概念验证（POC）来识别提及南非银行的推文的情绪。
数据文件包括：
Pre-cleaning.csv：原始数据，为Twint抓取的结果。
Final.csv：经过清洗后的推文，以及通过Textblob工具计算出的情绪得分。
POC（Proof of Concept）代码及完整数据集均已提供链接。
数据用途概述：
该数据集可用于社交媒体情绪分析、银行品牌声誉研究、客户反馈分析、市场营销效果评估等。研究人员可以利用此数据分析公众对南非四大银行的情绪倾向，了解消费者对银行服务的看法；市场营销人员可以借助数据洞察消费者关注点，优化品牌推广策略；金融分析师可以利用数据监测市场情绪变化，辅助投资决策。此外，数据集也适用于文本挖掘、自然语言处理等领域的研究。
