南美洲土壤氮同位素组成数据集

数据集概述

本数据集聚焦南美洲土壤氮同位素组成（δ15N），通过机器学习方法（随机森林）构建高置信度的生物地理边界预测图，基于278个地理位点的训练数据，覆盖主要生物群落，为生态系统氮平衡、植物-微生物互作等研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: scriptR_N isoscape South America.txt：TXT格式，为R语言脚本文件，改编自Bataille et al. 2018年研究，用于土壤δ15N空间分布图（isoscape）的机器学习分析。
• 文件名称: South America_soil15N_dataset.xlsx：Excel格式，包含南美洲土壤δ15N的数据集，是构建预测模型的基础数据文件。

适用场景

• 生态系统研究: 分析南美洲土壤δ15N的空间分布模式，探究生态系统氮平衡与生物地理边界特征。
• 生物地球化学研究: 基于土壤氮同位素数据，研究植物-微生物互作、养分循环等生物地球化学过程。
• 机器学习应用: 验证随机森林方法在土壤同位素空间预测中的效果，为相关领域模型构建提供参考。
• 法医学与溯源研究: 利用土壤δ15N的空间特征，支持动物迁徙、食物来源等溯源类研究。