数据集概述
本数据集聚焦南欧松材线虫的自然传播预测，基于时空网络模型分析其在伊比利亚半岛的扩散规律，包含模型验证结果、防控措施模拟效果及入侵路径预测，为林业病虫害管理提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：README_for_Predictions_PWN_spread_outwards_2018_2022_2026_2028.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：可能包含数据集的背景介绍、文件结构说明、模型使用方法及预测结果的解读等补充信息
- 文件名称：Predictions_PWN_spread_outwards_2018_2022_2026_2028.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包文件，可能包含松材线虫2018-2028年向外传播的预测数据文件（如空间分布数据、年度扩散结果等）
- 文件名称：Data layers.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：可能包含数据集涉及的地理数据层、模型输入输出数据的图层说明及空间信息解释等
适用场景
- 林业病虫害防控：分析松材线虫在伊比利亚半岛的自然传播路径，制定针对性的区域防控策略
- 入侵物种管理：评估不同防控措施（如砍伐带设置、媒介甲虫控制）对减缓松材线虫扩散的效果
- 森林生态保护：预测松材线虫入侵风险区域，为森林生态系统保护规划提供数据支撑
- 植物检疫研究：研究跨边境植物检疫缓冲区对阻止入侵物种传播的作用，优化检疫措施
