脑电波应激反应数据集-基于Stroop测试-算术和镜像识别任务的40人EEG数据-ayushtibrewal

数据来源：互联网公开数据

标签：脑电波,EEG,应激,压力,Stroop测试,算术任务,镜像识别,脑机接口,情绪识别

数据概述：

本数据集包含40名受试者（女性：14名，男性：26名，平均年龄：21.5岁）的脑电图（EEG）数据。数据记录了受试者在执行不同认知任务（包括Stroop颜色词测试、算术题、镜像对称识别）和放松状态下的脑电活动。实验的主要目的是监测个体在执行上述认知任务时诱发的短期应激反应。

每个任务持续25秒，并重复进行三次试验。使用32通道Emotiv Epoc Flex凝胶套件记录EEG数据。数据被分割成25秒的非重叠时间段，对应于受试者执行的各种任务。为了消除基线漂移，使用Savitzky-Golay滤波器计算平均趋势并将其从EEG数据中减去。此外，通过应用小波阈值处理，从EEG数据中去除伪影。

数据用途概述：

该数据集适用于脑机接口（BCI）研究、情绪识别、压力检测等多种应用场景。研究人员可以利用此数据分析不同任务下脑电波的特征模式，探索应激反应的神经机制。该数据集也可用于开发和评估基于脑电信号的压力监测和缓解系统。此外，该数据集可以用于机器学习模型的训练和测试，以实现更准确的情绪状态识别。