脑电睡眠数据分析数据集BrainwaveSleepDataAnalysis-feraco
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电图, 睡眠分析, 机器学习, 生物医学, 脑科学, 时序数据, 健康监测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Feraco-neurosleepy项目的数据，记录了参与者的脑电图（EEG）数据及相关生理指标，旨在用于睡眠状态分析和脑功能研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据快照或单次睡眠过程记录。
地理范围：数据来源未明确，推测为开放获取的科学研究数据。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
基本信息：id, lab, sex, age, height, weight，分别代表个体标识、实验组、性别、年龄、身高、体重。
生理指标：puls（脉搏），ibi（心搏间期），rmssd（心率变异性指标）。
脑电图特征：左右脑的多个脑区（如bankssts、caudalacc、cuneus等）的信号强度值。
数据格式：CSV格式，文件名为data_sleepybrain.csv，便于数据分析和处理。数据包含了多个脑区的信号特征，以及与睡眠相关的生理指标，适用于多模态数据分析。
该数据集适用于睡眠质量评估、脑电图分析、脑-行为关系研究等，为深入研究睡眠机制和相关疾病提供了数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学工程、神经科学、睡眠医学等领域的学术研究，如睡眠分期、睡眠障碍检测、脑区活动模式分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在睡眠监测设备、睡眠障碍诊断、个性化睡眠干预方案等方面。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行睡眠相关疾病的诊断和治疗方案的制定。
教育和培训：作为生物医学工程、脑科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解脑电图数据分析和睡眠研究。
此数据集特别适合用于探索脑电活动与睡眠质量之间的关系，以及不同脑区在睡眠过程中的作用，帮助用户实现对睡眠状态的深入理解和分析。
