脑电图EEG原始数据集EEGRawDatasetforConsumerNeuroscience-julianurariani

数据来源：互联网公开数据

标签：脑电图，消费者神经科学，数据集，神经科学，生物信号处理，机器学习，情绪分析，心理学

数据概述：该数据集包含来自脑电图（EEG）设备的原始数据，记录了消费者在不同场景下的神经活动。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。地理范围：数据覆盖了多个国家的消费者群体，具体包括北美、欧洲和亚洲的多个研究站点。数据维度：数据集包括脑电信号的原始波形数据、时间戳、电极位置、实验条件（如广告观看、产品试用等）、消费者基本信息（如年龄、性别、消费习惯等）。数据格式为EEG标准格式（如EDF、BDF等），便于进行信号处理和分析。来源信息：数据来源于公开的消费者神经科学研究项目，已进行初步标准化和清洗。该数据集适合用于神经科学、心理学及市场研究等领域的研究和应用，特别是在情绪分析、注意力检测及消费行为预测等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于消费者神经科学、市场心理学及情绪认知等学术研究，如广告效果评估、产品偏好预测等。行业应用：可以为市场营销、广告策划及用户体验设计提供数据支持，特别是在消费者情绪识别、注意力管理等方面。决策支持：支持企业进行消费者行为分析和市场策略优化，帮助制定更精准的广告投放和产品设计方案。教育和培训：作为神经科学、心理学及市场学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解脑电图数据分析及相关技术方法。此数据集特别适合用于探索消费者神经活动的特征与趋势，帮助用户实现情绪识别、注意力检测及消费行为预测等目标，为市场研究和产品设计提供数据支持。