数据集概述
本数据集围绕脑电图（EEG）发作间期癫痫样放电（IEDs）的定义标准展开临床验证研究，核心内容为采用国际临床神经生理学联合会（IFCN）传感器空间标准与新型源空间方法识别IEDs的准确性验证数据，包含原始EEG文件、人口统计学及金标准数据、补充材料等。
文件详解
- EEG原始数据文件（.edf格式，共100个文件）：
- 示例文件：S47.edf、S13.edf、S11.edf等
- 内容：包含100例患者（含癫痫与非癫痫患者）的EEG片段数据，记录了含尖锐波形的脑电图信号
- 人口统计学与金标准数据文件：
- 文件名称：Demographics_&_gold_standard.xlsx
- 文件格式：Excel表格（.xlsx）
- 内容：包含患者人口统计学信息及临床诊断金标准数据（基于习惯性发作事件的视频EEG记录）
- 补充材料文件（.pdf格式，共6个文件）：
- 示例文件：Supplementary_material_1.pdf、Supplementary_material_2.pdf等
- 内容：可能包含研究方法细节、评分标准说明、统计分析结果补充等研究相关文档
适用场景
- 临床神经生理学研究：验证EEG发作间期癫痫样放电识别标准的准确性与临床适用性
- 癫痫诊断方法优化：分析不同IEDs识别方法（传感器空间标准、源空间方法）对诊断准确性的影响
- 医学影像与信号处理：探索EEG信号处理技术在癫痫诊断中的应用价值
- 循证医学研究：为癫痫诊断相关临床指南的制定提供数据支持
