脑电信号情绪识别数据集EEGEmotionRecognitionDataset-rijalfatoni
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电信号，情绪识别，机器学习，二分类，EEG，情感计算，数据分析，生物医学
数据概述：
该数据集包含来自 rijalfatoni-sintetik 收集的脑电信号数据，记录了用于情绪状态识别的EEG数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据使用。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为实验室内或特定环境下采集。
数据维度：数据集包括8个脑电通道数据（Fp1、Fp2、C3、C4、P7、P8、O1、O2）以及一个标签（label）。
数据格式：CSV格式，文件名为 sintetik.csv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于 rijalfatoni-sintetik，具体数据采集和处理方式未知。
该数据集适合用于情绪识别、脑电信号分析等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脑电信号处理、情绪识别、情感计算等领域的学术研究，如情绪分类、脑机接口等。
行业应用：可以为神经科学、心理学等领域提供数据支持，特别是在情绪状态评估、个性化推荐等方面。
决策支持：支持开发基于脑电信号的情绪识别系统，用于改善人机交互体验。
教育和培训：作为脑电信号处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解脑电信号分析。
此数据集特别适合用于探索脑电信号与情绪状态之间的关系，构建情绪识别模型，实现情绪状态的自动识别。
