脑电信号情绪状态分析数据集_EEG_Emotion_State_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电信号, 情绪识别, 机器学习, 生物医学工程, 情绪状态, EEG, 信号处理, 情感计算
数据概述：
该数据集包含来自脑电图（EEG）记录的数据，记录了受试者在不同情绪状态下的脑电信号。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据通常来源于实验室内，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件对应一个受试者，文件内包含多个脑电通道（AF3, F7, F3, FC5, T7, P7, O1, O2, P8, T8, FC6, F4, F8, AF4）的脑电信号数据，以及一个表示情绪状态的“state”标签。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个受试者，文件名为subject_XX.csv，方便数据导入和分析。数据已进行预处理，包括滤波和去噪等。
来源信息：数据来源于脑电信号研究，已进行标准化处理，用于情绪状态分析。
该数据集适合用于情绪识别、情感计算等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脑机接口、情绪识别、神经科学等学术研究，如情绪状态分类、脑电信号特征提取等。
行业应用：可以为医疗健康、心理咨询等行业提供数据支持，特别是在情绪监测、心理健康评估等方面。
决策支持：支持情绪状态相关的决策制定和个性化服务。
教育和培训：作为脑电信号处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解脑电信号分析。
此数据集特别适合用于探索不同情绪状态下脑电信号的特征差异，帮助用户开发情绪识别模型，提升情绪状态预测的准确性。
