脑电信号事件标注数据集EEGEventAnnotationDataset-darklight1000
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电图, EEG, 脑电信号, 事件相关电位, 数据标注, 生物医学工程, 神经科学, 信号处理
数据概述：
该数据集包含来自脑电信号实验的事件标注信息，记录了特定实验过程中不同脑电信号事件的时间点和类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为实验内的相对时间。
地理范围：数据来源未作具体说明，但可用于分析不同脑电信号事件的发生规律。
数据维度：数据集包括“Time”（事件发生的时间点）、“Sample”（采样点序号）、“Type”（事件类型）、“Sub”（子通道）、“Chan”（通道号）、“Num”（事件编号）等字段，用于详细描述脑电信号事件。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一个实验或一个时间段内的事件标注信息。
来源信息：数据集来源于脑电信号研究，已进行基本的事件标注和整理。
该数据集适合用于脑电信号分析、事件相关电位研究和神经科学领域的数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脑电信号处理、事件相关电位（ERP）分析、认知神经科学等领域的学术研究。
行业应用：可为医疗设备制造商、脑机接口（BCI）开发商提供数据支持，用于算法验证和产品优化。
决策支持：支持神经科学研究中的实验设计、数据分析和结果解释。
教育和培训：作为脑电信号处理、神经科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解脑电信号事件的特性和分析方法。
此数据集特别适合用于探索脑电信号事件的时间特性、不同事件之间的关系，以及在不同实验条件下的表现，帮助用户实现对脑电信号数据的深入理解和应用。
