数据集概述
本数据集基于前瞻性多中心研究，收录了359例疑似脑静脉血栓形成（CVT）患者的临床数据，包括症状表现、血栓病史、用药情况、症状持续时间、头痛程度、神经功能缺损等6项临床变量评分及D-二聚体检测结果，用于构建CVT风险预测模型。
文件详解
数据集包含一个PDF格式的文档文件，具体如下：
- 文件名称: SVT_PAPER_Dec19_Dryad.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 文件内容: 该文档记录了CVT预测研究的完整信息，包括研究方法（多中心前瞻性设计、神经影像学确诊标准）、临床评分变量（癫痫发作、血栓病史等6项及对应分值）、风险分层标准（低/中/高概率对应的分值区间与CVT发生率），以及D-二聚体检测的最佳阈值与预测效能数据。
适用场景
- 临床诊断辅助: 用于验证或应用该临床评分与D-二聚体联合模型，辅助疑似CVT患者的风险分层与预检测试决策
- 神经科临床研究: 分析CVT相关临床变量（如癫痫发作、口服避孕药使用）对疾病预测的独立贡献
- 血栓性疾病研究: 探索D-二聚体在不同CVT风险分层中的补充预测价值
- 诊断工具优化: 为改进CVT预检测试流程、提升诊断效率提供实证数据支持
