脑肿瘤磁共振影像MGMT基因表达数据集BrainTumorMRIMGMTGeneExpressionDataset-karthikpatilhub
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤, 磁共振成像, 影像组学, MGMT基因, 肿瘤诊断, 医疗影像, 机器学习, 图像分析
数据概述：
该数据集包含脑肿瘤患者的磁共振成像（MRI）图像数据，以及对应的MGMT基因表达状态标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间段的临床影像资料。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的脑肿瘤研究。
数据维度：数据集包含两种主要类型的数据：
MRI图像：以.jpg格式存储，包括FLAIR、T1w、T1wCE和T2w四种序列的图像，用于从不同角度观察脑部结构。
MGMT基因表达标签：以CSV格式提供，记录了每个患者的BraTS21ID和MGMT_value（MGMT基因表达状态，0或1）。
数据格式：数据以.zip压缩包形式提供，解压后包括.csv文件（train_labels.csv）和.jpg图像文件。CSV文件包含患者ID和MGMT基因表达状态。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据库或研究项目，已进行匿名化处理，用于医学研究和算法开发。
该数据集适合用于脑肿瘤的影像组学研究、MGMT基因表达预测、肿瘤诊断辅助等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肿瘤学研究，包括基于MRI影像的脑肿瘤诊断、预后预测、治疗效果评估等。
行业应用：可用于开发基于MRI影像的临床辅助诊断系统，辅助医生进行诊断和治疗决策。
决策支持：支持医院和研究机构进行脑肿瘤相关的临床研究，优化诊断流程，提高诊断准确率。
教育和培训：可作为医学影像学、生物医学工程、人工智能等相关专业的教学和科研素材。
此数据集特别适合用于研究MRI影像与MGMT基因表达之间的关联，探索影像组学特征在肿瘤诊断和预后预测中的应用，提升对脑肿瘤的理解和诊疗水平。
