脑肿瘤多模态MRI影像数据集BrainTumorMulti-modalMRIImages-dahoreamitds

数据来源：互联网公开数据

标签：脑肿瘤, MRI, 医学影像, 图像分析, 放射组学, 深度学习, 肿瘤诊断, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自公开医学影像数据库的多模态脑肿瘤MRI影像数据，用于支持脑肿瘤诊断和研究。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态影像数据集。地理范围：数据来源可能涵盖全球范围内的医疗机构，具体来源信息未明确。数据维度：数据集包含多个MRI序列，包括FLAIR、T1w、T1wCE和T2w，以及MGMT基因表达状态（MGMT_value）。此外，还包含每个序列中有效影像的数量和有效性信息。数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_dataset.csv，记录了每个病例的MRI影像路径和相关信息。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于医学影像分析、放射组学研究、肿瘤诊断辅助的学术研究，例如肿瘤分割、分类、预后预测等。行业应用：可以为医疗影像公司和医院提供数据支持，用于开发和测试基于MRI影像的肿瘤诊断和治疗方案。决策支持：支持医生进行临床决策，辅助诊断和治疗计划的制定。教育和培训：作为医学影像分析、深度学习和放射组学课程的教学资源，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。此数据集特别适合用于探索MRI影像特征与脑肿瘤类型、基因表达之间的关系，从而提升脑肿瘤诊断的准确性和效率。