脑肿瘤放射基因组分类统计数据集BrainTumorRadiogenomicClassificationStatisticsDataset-mihailgusev
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤，放射基因组学，数据集，医学影像，统计分析，机器学习，基因组学，医学研究
数据概述：该数据集包含来自各种脑肿瘤样本的放射基因组学分类统计数据，记录了不同类型脑肿瘤的影像学特征与基因组学信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个医疗机构提交的样本数据。
数据维度：数据集包括肿瘤样本的影像学特征、基因组学数据、临床信息等变量，如MRI影像、基因表达谱、肿瘤级别、患者年龄等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个医疗机构和研究机构的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析、基因组学研究、机器学习模型训练等领域的应用，特别是在脑肿瘤的诊断与分类中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脑肿瘤的影像学特征与基因组学数据关联研究，如肿瘤分级预测、预后分析等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在脑肿瘤的个体化治疗方案制定方面。
决策支持：支持脑肿瘤的早期诊断与分类，帮助医生制定更精准的治疗策略。
教育和培训：作为医学影像分析、基因组学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解多模态数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索脑肿瘤的影像学与基因组学特征之间的相关性，帮助用户实现准确的肿瘤分类与预后预测，提升脑肿瘤诊疗水平。
