脑肿瘤MRI数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤, MRI, 医学影像, 二分类, 深度学习, 医学诊断
数据概述：
本数据集是一个用于脑肿瘤检测的医学影像数据集，包含44,000张MRI图像，分为四类：glioma（胶质瘤）、meningioma（脑膜瘤）、pituitary（垂体瘤）和no-tumor（无肿瘤），每类包含11,000张图像。每类图像存储在以肿瘤类型命名的文件夹中。数据集还包括一个CSV文件，提供每张图像的关键信息，包含以下字段：
- imagen：图像文件名。
- glioma：二值字段，表示图像是否为胶质瘤（1为是，0为否）。
- meningioma：二值字段，表示图像是否为脑膜瘤（1为是，0为否）。
- pituitary：二值字段，表示图像是否为垂体瘤（1为是，0为否）。
- no_tumor：二值字段，表示图像是否为无肿瘤（1为是，0为否）。
数据用途概述：
该数据集适用于脑肿瘤检测的医学影像分析、深度学习模型训练、医学诊断辅助系统开发以及脑肿瘤类型研究等场景。研究人员可利用此数据集进行脑肿瘤分类模型的开发与优化；医疗机构可将其用于辅助诊断系统，提高肿瘤检测的准确性和效率；医学教育机构可将其作为教学资源，帮助学生理解脑肿瘤的影像特征和分类方法。此外，该数据集为脑肿瘤的临床研究提供了丰富的影像数据支持。
