脑肿瘤MRI影像及多组学数据分析数据集_Brain_Tumor_MRI_and_Multi_omics_Data_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤, MRI影像, 多组学数据, 肿瘤分析, 生物医学, 临床数据, 基因表达, 甲基化, 预后分析
数据概述：
该数据集包含脑肿瘤患者的MRI影像和多组学数据，旨在用于肿瘤研究和临床分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但基于患者信息推断为历史临床数据。
地理范围：数据来源未明确，但患者信息如TCGA可能指向特定医疗机构或研究项目。
数据维度：数据集包含患者的MRI影像（.tif格式）以及结构化的临床和多组学数据，包括：
患者信息（Patient）：患者唯一标识符。
多组学数据：RNASeqCluster、MethylationCluster、miRNACluster、CNCluster、RPPACluster、OncosignCluster、COCCluster等。
临床信息：histological_type（组织学类型）、neoplasm_histologic_grade（肿瘤分级）、tumor_tissue_site（肿瘤组织部位）、laterality（侧别）、tumor_location（肿瘤位置）、gender（性别）、age_at_initial_pathologic（初诊年龄）、race（种族）、ethnicity（族裔）、death01（是否死亡）。
数据格式：数据以.csv和.tif格式提供，其中.csv文件包含结构化临床和多组学数据，.tif文件包含MRI影像。
来源信息：数据来源于公开的医学研究或数据库，如TCGA等，具体来源需进一步考证。数据已进行初步整理，便于分析。
该数据集适合用于脑肿瘤的影像学分析、多组学数据分析、预后预测、肿瘤分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤生物学、医学影像学、生物信息学等领域的学术研究，如MRI影像特征提取、多组学数据关联分析、肿瘤亚型分类、预后预测模型构建等。
行业应用：可以为生物医药行业提供数据支持，特别是在药物研发、靶点发现、诊断试剂开发等方面。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断、治疗方案选择和预后评估，辅助制定个体化治疗方案。
教育和培训：作为生物医学、医学影像学、生物信息学等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解脑肿瘤的生物学特性和临床表现。
此数据集特别适合用于探索脑肿瘤的影像学特征与基因组、表观遗传学之间的关联，从而实现对肿瘤发生、发展机制的深入理解，并改善患者的诊断和治疗效果。
