脑卒中风险评估患者健康数据集StrokeRiskAssessmentPatientHealthDataset-muklisin
数据来源：互联网公开数据
标签：脑卒中, 中风, 医疗健康, 风险预测, 机器学习, 患者数据, 疾病预测, 健康评估
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构或健康调查的患者健康信息，记录了与脑卒中（中风）风险评估相关的多个关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一个静态的患者健康状况快照。
地理范围：数据来源未明确，但数据中包含的变量和特征普遍适用于不同地域的脑卒中风险评估。
数据维度：数据集包含多个维度，包括但不限于：
id_pasien：患者唯一标识符。
jenis_kelamin：患者性别。
umur：患者年龄。
hipertensi：患者是否有高血压。
penyakit_jantung：患者是否有心脏病。
sudah_menikah：患者婚姻状况。
jenis_pekerjaan：患者职业。
jenis_tempat_tinggal：患者居住地类型。
rata2_level_glukosa：患者平均血糖水平。
bmi：患者身体质量指数。
merokok：患者吸烟情况。
stroke：是否患有脑卒中（0代表未患病，1代表患病）。
数据格式：CSV格式，文件名为datatrain.csv，便于数据分析与模型构建。
数据来源：数据来源于医疗健康相关的公开数据集或研究项目，已进行数据清洗和初步处理，以确保数据质量和可用性。
该数据集适合用于脑卒中风险预测、疾病分析和健康管理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康、流行病学和机器学习等领域的研究，如脑卒中风险因素分析、预测模型构建、疾病预警等。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司和健康管理平台提供数据支持，例如患者风险评估、个性化健康管理方案制定、疾病早期筛查等。
决策支持：支持医疗决策，帮助医生更准确地评估患者的脑卒中风险，制定更有效的预防和治疗方案。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解脑卒中的风险因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索脑卒中的风险因素，构建预测模型，并提升对患者健康状况的理解，从而改善医疗决策和健康管理。
