脑卒中风险预测数据集StrokeRiskPredictionDataset-azrailanperi
数据来源：互联网公开数据
标签：脑卒中, 卒中预测, 医疗健康, 疾病风险, 机器学习, 数据分析, 临床预测, 医疗诊断
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的脑卒中患者相关信息，记录了影响脑卒中发生的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的患者信息汇总。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种人口统计学特征，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包含患者的ID、性别、年龄、是否患有高血压、是否有心脏病、婚姻状况、工作类型、居住地类型、平均血糖水平、BMI指数、吸烟状况以及是否发生过脑卒中等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为healthcare-dataset-stroke-data.csv，易于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开医疗数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于脑卒中风险预测、疾病因素分析和临床辅助决策。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如脑卒中风险因素分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者风险评估、早期筛查和个性化治疗方案制定方面。
决策支持：支持医疗决策制定，辅助医生进行疾病诊断和风险评估。
教育和培训：作为医疗数据分析、机器学习和临床医学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解脑卒中风险因素。
此数据集特别适合用于探索脑卒中发生的潜在规律，帮助用户构建预测模型，提高疾病预防和治疗效果。
