脑卒中数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：脑卒中,医疗健康,风险因素,诊断,治疗,预防,数据可视化,健康数据分析
数据概述：
本数据集包含有关脑卒中患者的基本信息、健康状况和生活特征。数据涵盖了患者性别、年龄、高血压状况、心脏病史、婚姻状况、工作类型、居住地区、平均血糖水平、体重指数（BMI）和吸烟状况等关键变量。数据集提供了对脑卒中风险因素和预防措施的深入见解，有助于理解脑卒中的发病机制和影响因素。
数据用途概述：
该数据集适用于医学研究、健康数据分析、风险评估和预防策略制定等多种场景。研究人员可以利用该数据集识别脑卒中的高风险人群，分析不同因素对脑卒中发生的影响；医疗机构可以利用数据优化诊断和治疗方案；公共卫生机构可以基于数据制定有效的预防措施和政策。
举例：
数据集中包含了一名52岁女性的信息，她已婚，工作类型为政府工作，居住在城市，平均血糖水平为85，BMI为23.1，无高血压和心脏病史，从未抽过烟，但最终发生了脑卒中。这可能提示BMI和年龄是脑卒中的潜在风险因素之一。
