数据集概述
本数据集为NASA GES-DISC知识图谱，包含数据集、数据中心、项目、平台、仪器、科学关键词及出版物等互联节点，用于链接预测任务，助力卫星观测、遥感及气候变化领域的机器学习研究。数据集含6个文件，以CSV格式为主，可直接用于图数据库和机器学习框架。
文件详解
nodes.csv- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含节点ID、标签（如Dataset）及属性（如数据集摘要）
train_edges.csv- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：用于训练的各类边数据
val_links.csv- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：用于验证的链接数据
test_links.csv- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含source（源节点ID）、target（目标节点ID）字段的测试链接数据
croissant_metadata.json- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：含标题、描述、关键词、创作者等元数据字段
README.md- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集概述及文件说明文档
适用场景
- 知识图谱链接预测研究: 用于训练和验证链接预测模型，探索NASA GES-DISC数据资源间的关联
- 卫星观测领域机器学习: 支持卫星数据相关的图神经网络模型开发与应用
- 气候科学数据关联分析: 挖掘气候科学数据集、仪器与出版物间的潜在联系
- 遥感数据资源整合: 辅助构建遥感领域知识图谱，优化数据检索与发现效率
- 图数据库应用测试: 作为标准图数据案例，验证图数据库存储与查询性能
