NASA地理对象多标签分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：地理对象,多标签分类,卫星图像,地球科学,空间摄影,地理特征识别,环境监测,多目标检测,图像分类,数据标注
数据概述：
本数据集旨在支持地理对象的多标签分类任务，包含通过国际空间站（ISS）及其他载人航天任务拍摄的地球景观和人造结构图像，共计5508张。每张图像经过标注，涵盖10个不同的地理对象类别，如森林、沙漠、湖泊、城市、农业区等。原始数据来源于NASA的“地球科学与遥感单元”网站。图像经过处理，包括去除边框和调整为700像素高度。数据集提供CSV文件，记录每个图像的多标签属性，其中“1”表示该标签存在，“0”表示不存在。
数据用途概述：
该数据集适用于多标签分类任务，支持地理特征识别、环境监测、城市规划等相关研究。研究人员可利用此数据集训练多标签分类模型，分析地球表面的地理特征分布；卫星图像处理领域可借此探索地理对象的多目标检测方法；教育机构可用于教学多标签分类算法及其在地球科学中的应用。此外，数据集为遥感技术和地理信息科学的研究提供了高质量的基准数据支持。
