NASA航天器运行状态数据集NASASpacecraftOperationsDataset-bilgejinnen
数据来源：互联网公开数据
标签：航天器，运行状态，数据集，机器学习，故障诊断，预测分析，航空航天，工程监控
数据概述： 该数据集包含来自美国国家航空航天局（NASA）的航天器运行数据，记录了航天器在轨运行期间的关键状态和性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个地球轨道和深空探测任务中的航天器，包括卫星，空间站模块和探测器。
数据维度：数据集包括航天器的传感器读数，操作参数，故障日志，通信记录，轨道参数等变量。还包括时间戳，任务阶段和航天器型号等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于NASA的公开任务报告和工程日志，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航天工程，故障诊断，预测分析和机器学习等领域，特别是在航天器健康监测，故障预测及任务优化任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航天器运行状态分析，故障诊断和寿命预测等学术研究，如航天器性能退化研究，异常检测算法开发等。
行业应用：可以为航空航天行业提供数据支持，特别是在航天器维护，任务规划和系统优化方面。
决策支持：支持航天任务的运行管理，故障预防及资源调度优化。
教育和培训：作为航空航天工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航天器的运行机制，故障诊断及预测分析方法。
此数据集特别适合用于探索航天器运行状态的规律与趋势，帮助用户实现故障预测，性能优化和任务成功率提升，为航天工程和故障诊断提供数据支持。
