NASA软件缺陷预测研究数据集-radowanulhaque

NASA软件缺陷预测研究数据集-radowanulhaque

数据来源：互联网公开数据

标签：软件缺陷,软件质量,缺陷预测,软件可靠性,软件开发,数据集,NASA,信息技术,研究

数据概述： 本数据集是由NASA精心整理的一份丰富的软件缺陷数据集，旨在促进软件质量和缺陷预测领域的研究与分析。数据集涵盖了多个软件项目的历史缺陷记录，包括缺陷的发现时间、类型、严重程度、修复时间等关键信息，为研究者和从业者提供了宝贵的数据基础。

数据用途概述： 该数据集适用于软件质量评估、缺陷预测模型开发、软件可靠性分析、开发过程优化等多种研究场景。研究人员可以利用此数据集探索软件缺陷的模式和趋势，开发更准确的缺陷预测模型；软件开发团队可以借助数据优化开发流程，提高软件的稳定性和可靠性；教育机构亦可将此数据集用于教学和科研项目，培养学生的软件工程实践能力。