数据集概述
本数据集围绕NASA提供的公元前2000年至公元3000年五千年间的日食数据展开大数据分析，涵盖数据清洗、预处理、探索性数据分析、分布拟合及机器学习等环节，提供经清洗的可用数据库及分析成果，支持日食相关参数的统计与分析。
文件详解
- 文件名称：README.md
- 文件格式：Markdown（.md）
- 内容说明：项目说明文档，包含研究摘要、作者信息等背景内容
- 文件名称：LICENSE
- 文件格式：无扩展名
- 内容说明：许可协议文件，规定数据集的使用权限
- 文件名称：big_data_analysis_of_NASA's_5_millenium_solar_eclipse_database2.pdf
- 文件格式：PDF（.pdf）
- 内容说明：研究报告文档，记录大数据分析的方法、过程及结果
- 文件名称：big_data_analysis_of_NASA's_5_Millenium_Solar_Eclipse_codes2.ipynb
- 文件格式：Jupyter Notebook（.ipynb）
- 内容说明：分析代码文件，包含数据处理、探索性分析及建模的代码实现
- 文件名称：DS203_ 5 Millenium Solar Eclipse Database - FMSEC_dataset_19D170030.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段示例：Catalog_No.（目录编号）、Year_(t=0@0AD)（年份）、Eclipse_Type（日食类型）、Gamma（伽马值）、Eclipse_Magnitude（日食 magnitude）、Latitude（纬度）、Longitude（经度）等
数据来源
NASA
适用场景
- 天文学研究：分析五千年间日食的发生规律、类型分布及地理特征
- 数据科学实践：用于数据清洗、探索性分析、回归建模等数据分析流程的学习与复现
- 统计建模研究：基于日食参数构建预测模型，探究参数间的关联关系
- 教育教学案例：作为大数据分析课程的实践案例，展示完整的数据分析流程
