纳斯达克100指数公司基本面数据集-截至2021年9月-ifuurh
数据来源：互联网公开数据
标签：纳斯达克100,公司基本面,财务指标,比率,股票市场,数据探索,数据分析,可视化,分类,聚类,预测
数据概述：
本数据集包含了纳斯达克100指数中每家公司过去五个财政年度的45项财务指标和比率，数据截止到2021年9月。由于公司盈利能力等因素的影响，部分指标或比率可能未被计算。
数据集不仅提供了股票代码、公司名称以及相应的GICS（全球行业分类标准）行业和子行业分类，还涵盖了诸如资产周转率、回购收益率、资本支出占收入比、现金比率、现金对债务比、营业成本占收入比、Benish M-分数、Altman Z-分数、流动比率、库存周转天数、债务对权益比、债务对资产比、债务对EBITDA比、债务对收入比、E10（由Robert Shiller教授提出）、有效利率、权益对资产比、企业价值对EBIT比、企业价值对EBITDA比、企业价值对收入比、财务困境度、财务强度、Joel Greenblatt收益收益率（由Joel Greenblatt提出）、自由流通股份百分比、Piotroski F分数、商誉对资产比、毛利润对资产比、利息保障倍数、库存周转率、库存对收入比、负债对资产比、长期债务对资产比、市净率、市盈率、市盈率（非经常性项目）、市盈率增长比、市现率、市运营现金流比、可预测性、盈利能力、收益率、缩放后净运营资产、EBITDA年增长率、每股收益年增长率、收入年增长率等详细信息。
数据来源为wikipedia.de和gurufocus.com，数据通过网络爬虫技术采集。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据探索、数据准备和可视化、公司分类或聚类以及未来财务指标预测的场景。投资者和分析师可以利用这些数据进行财务状况分析、公司比较、投资决策支持等；研究者可以进行市场趋势研究、行业分析和公司绩效评估；教育者也可以利用这些数据进行金融和经济课程的教学与演示。
