纳斯达克股价与基本面比率数据集2020-2023NasdaqPriceDataandFundamentalRatios2020-2023-gj8263
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，金融分析，数据集，基本面分析，机器学习，投资研究，量化交易，时间序列
数据概述：该数据集包含来自纳斯达克交易所的股票价格和基本面比率数据，记录了2020年至2023年期间部分上市公司的股票交易信息及财务指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了纳斯达克交易所上市的部分公司，主要集中在科技和生物科技行业。
数据维度：数据集包括股票代码、日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、市盈率（P/E）、市净率（P/B）、股息收益率（Dividend Yield）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纳斯达克公开数据及公司财务报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析、股票市场研究及机器学习等领域，特别是在股票价格预测、基本面分析及量化交易策略开发中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场趋势分析、基本面与价格关系研究等学术研究，如市盈率与股票表现的关系、股息收益率对投资者决策的影响等。
行业应用：可以为金融分析师、投资机构提供数据支持，特别是在股票估值、投资组合优化及量化交易策略制定方面。
决策支持：支持投资者和金融机构的股票选择及风险管理，帮助制定科学的投资策略。
教育和培训：作为金融学、数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析、量化投资及数据驱动决策。
此数据集特别适合用于探索股票价格与基本面指标的关联性，帮助用户实现股票估值、价格预测及投资策略优化，为金融研究和投资决策提供数据支持。
