纳斯达克与金融新闻数据集CombinedNasdaqandFinanceNewsDataset-jasonjiiii
数据来源：互联网公开数据
标签：金融，股市，数据集，新闻分析，机器学习，自然语言处理，经济预测，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自纳斯达克市场和相关金融新闻的数据，记录了股市动态与金融新闻报道的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的纳斯达克市场和相关金融新闻来源，包括美国及其他国际市场的报道。
数据维度：数据集包括纳斯达克股票价格、交易量、市值等金融指标，以及相关金融新闻的标题、内容、发布时间、来源等文本信息。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于纳斯达克官方市场数据和主流金融新闻媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场分析、新闻情感分析、机器学习模型训练等领域，特别是在股市预测、新闻影响分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场动态、新闻情感对股市影响等学术研究，如股市波动与新闻关联性分析、新闻情感对股价影响研究等。
行业应用：可以为金融机构、投资者提供数据支持，特别是在股市预测、投资策略制定等方面。
决策支持：支持金融市场的趋势预测和投资决策优化，帮助投资者制定科学的交易策略。
教育和培训：作为金融学、数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场分析、新闻情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索金融新闻对股市的影响规律与趋势，帮助用户实现准确的股市预测，优化投资决策，提高投资回报率。
