Naukri招聘信息职位分析数据集-2023年2月25日-koti4878m
数据来源：互联网公开数据
标签：招聘,职位,就业,市场分析,Naukri,职位描述,薪资,技能,行业,公司
数据概述：
本数据集来源于Naukri招聘网站，收录了截至2023年2月25日的18000条招聘信息。数据集包含了丰富的职位相关信息，旨在为用户提供全面的就业市场洞察。数据涵盖了职位标题、公司名称、公司评级、经验要求、薪资待遇、工作地点、发布日期、申请人数、职位角色、行业类型、部门、雇佣类型、职位类别、最低学历要求以及关键技能要求等关键字段。
数据用途概述：
该数据集可用于多种用途，包括但不限于：就业市场分析、求职者职业规划、公司研究等。通过对该数据集的分析，用户可以了解最新的劳动力市场趋势，例如最热门的职位、招聘最多的公司以及不同职位所需的关键技能。具体应用场景包括：
1. 职位趋势分析：分析不同行业、不同职位类别的招聘数量变化趋势。
2. 薪资水平评估：对比不同职位、不同经验要求下的薪资水平。
3. 技能需求洞察：了解不同职位所需的关键技能，为职业发展提供参考。
4. 公司招聘分析：分析不同公司的招聘规模、招聘职位类型等。
5. 求职策略制定：帮助求职者了解市场需求，制定更有效的求职策略。
字段解释：
* job_title（职位标题）：职位名称。
* company（公司）：发布招聘信息的公司名称。
* rating（评级）：公司评级，可能基于员工满意度、客户满意度或其他因素。
* exp_req（经验要求）：职位要求的经验年限或其他衡量标准。
* salary（薪资）：职位提供的薪资范围或具体薪资。
* location（地点）：工作地点，如城市、州或国家。
* post_date（发布日期）：招聘信息发布日期。
* applicants（申请人数）：申请该职位的人数。
* role（角色）：职位职责描述。
* industry_type（行业类型）：职位所属的行业或领域。
* department（部门）：职位所属的公司部门。
* emp_type（雇佣类型）：雇佣类型，如全职、兼职、合同制等。
* role_category（职位类别）：职位所属的类别，如管理、技术、销售等。
* UG（最低学历）：职位要求的最低学历，如本科。
* key_skills（关键技能）：职位要求的关键技能或能力。
