NBA比赛数据集2013-2018年NBAMatchesDataset2013-18-mariodrusso
数据来源：互联网公开数据
标签：NBA，篮球比赛，数据集，体育分析，数据建模，机器学习，比赛预测，运动科学
数据概述： 该数据集包含来自2013年至2018年NBA赛季的比赛数据，记录了NBA所有比赛的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2018年。
地理范围：数据涵盖了NBA联盟的全部30支球队的比赛情况，涉及美国多个主要城市。
数据维度：数据集包括比赛日期，对阵双方球队，比分，主场/客场，比赛地点，球员统计（如得分，篮板，助攻等），比赛时长，胜负结果等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于NBA官方统计数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育分析，比赛预测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在篮球比赛结果预测，球员表现分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于篮球比赛结果预测，球员表现分析，战术研究等学术研究，如比赛胜负分析，球员效率评估等。
行业应用：可以为体育博彩公司，球队管理层提供数据支持，特别是在比赛预测，球员交易评估方面。
决策支持：支持球队在比赛策略，球员管理，交易决策等方面的优化。
教育和培训：作为体育科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解篮球比赛数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索篮球比赛结果和球员表现的规律与趋势，帮助用户实现比赛预测，球员评估和战术优化等目标，为体育分析和篮球策略提供数据支持。
