NBA全明星队统计数据分析集-2023年-maithiltandel
数据来源：互联网公开数据
标签：NBA,全明星队,篮球,运动员统计,数据集,薪资分析,效率评价
数据概述：
本数据集收录了2023年NBA全明星队中各球员的比赛统计信息。NBA（美国职业篮球联赛）作为全球顶级的男子职业篮球联赛，汇集了世界上最优秀的篮球运动员。数据集包含球员的基本比赛表现数据，如出场次数、得分、篮板、助攻等，以及一些高级统计指标，如效率指数（EFF）、球员效率评级（PER）、表现指数评级（PIR）等。
数据集包含以下字段：
GM：常规赛总场次
GP：出战场次
GS：首发场次
PTS：总得分
FGM：投篮命中数
FGA：投篮出手数
FG%：投篮命中率
FTM：罚球命中数
FTA：罚球出手数
FT%：罚球命中率
3FGM：三分球命中数
3FGA：三分球出手数
3FG%：三分球命中率
REB：总篮板数
OREB：进攻篮板数
DREB：防守篮板数
AST：总助攻数
STL：抢断数
BLK：盖帽数
TO：失误数
EFF：NBA效率值：(得分 + 篮板 + 助攻 + 抢断 + 盖帽 - ((投篮未中数 + 罚球未中数 + 失误)))
PF：个人犯规数
MIN：上场时间
AST/TO：助攻失误比
PER：球员效率评级：约翰·霍林格的球员效率评级
PIR：表现指数评级：欧洲篮球联赛和欧洲杯的表现指数评级：(得分 + 篮板 + 助攻 + 抢断 + 盖帽 + 犯规被造数) - (投篮未中数 + 罚球未中数 + 失误 + 封盖未遂 + 犯规数)
数据用途概述：
该数据集适用于篮球运动分析、运动员表现评估、薪资及收入研究等多种场景。篮球爱好者和研究者可以通过此数据集深入了解NBA球员的比赛表现和统计指标；体育经济学家可利用数据评估球员价值与薪资之间的关系；教练团队和球队管理层可参考数据制定战术策略与球员培养计划。此外，数据集还适合用于教育和培训，帮助学生和专业人士学习篮球统计分析的基本方法。
