NBI_InfFrames_Based_内镜视频信息性帧分类完整数据

数据集概述

该数据集包含720帧视频帧，从18例喉鳞状细胞癌患者的窄带喉镜视频中手动提取并标注，分为180帧信息性帧、180帧模糊帧、180帧唾液/反光帧和180帧欠曝光帧，用于内镜视频帧识别研究。

文件详解

• 文件名称: FRAMES.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 文件内容:
• 包含3个子文件夹（FOLD1、FOLD2、FOLD3），用于交叉验证
• 每个子文件夹下有4个类别文件夹：I（信息性帧）、B（模糊帧）、S（唾液/反光帧）、U（欠曝光帧）
• 数据按图像和患者水平划分折叠

适用场景

• 医学影像分析: 测试和验证内镜视频帧分类算法的性能
• 机器学习研究: 开发基于学习的喉镜帧分类模型
• 医疗AI应用: 辅助临床识别有价值的喉镜检查帧
• 交叉验证方法评估: 研究图像和患者水平划分对模型性能的影响