数据集概述
本数据集为论文“Interactions amplify cumulative effects in marine food webs”分析所用的输入数据存档，包含圣劳伦斯河口和海湾食物网累积效应评估的结构化数据，涵盖物种列表、营养敏感性、生物数据、交互网络、物种敏感性及环境驱动因子数据，支持海洋食物网相互作用与累积效应的研究。
文件详解
- 物种列表文件
- 文件名称：
SpeciesList.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：
species（物种完整学名）、Count（物种在数据集中的计数或频率）、sp（简化物种名，属种间空格分隔）、sp.（简化物种名，属种间句号分隔）、species.（属种用句号连接的完整学名）
- 营养敏感性文件
- 文件名称：
TrophicSensitivity.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：
pathID（效应路径标识符）、SpeciesID（物种唯一标识）、motifID（营养网络中的基序标识）、Species（路径中物种的简写标签）、pi/pj/pk（物种在路径中i/j/k位置的存在标识，布尔值）、sensitivity_original（原始敏感性值）、sensitivity_scaled（标准化敏感性值）、sensitivity_1（特定分析场景的调整后敏感性值）
- 生物数据文件
- 文件名称：
txNames.csv（分类单元名称列表）、bt.csv（物种存在逻辑矩阵）、idBiotic.csv（生物数据单元格标识）、r.tif（参考空 raster 文件）、biotic/（各物种 GeoTIFF 文件文件夹）
- 文件格式：CSV、TIFF、文件夹
- 字段映射介绍：
bt.csv含每个 raster 单元格对应各物种的存在状态；biotic/内为单个物种的地理空间 raster 数据
- 元网络文件
- 文件名称：
metaweb.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：以物种名为行列名的交互矩阵，代表物种间的营养链接关系
- 物种敏感性文件
- 文件名称：
species_sensitivity.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：以分类单元名为行、驱动因子名为列的矩阵，记录各物种对环境驱动因子的敏感性（浮游植物和浮游动物默认对所有驱动因子不敏感）
- 驱动因子数据文件
- 文件名称：
dr.csv（驱动因子强度矩阵）、drivers/（各驱动因子 GeoTIFF 文件文件夹）
- 文件格式：CSV、文件夹
- 字段映射介绍：
dr.csv含每个 raster 单元格对应各驱动因子的强度值；drivers/内为单个驱动因子的地理空间 raster 数据
数据来源
GitHub 仓库：https://github.com/Ecosystem-Assessments/nceastl
适用场景
- 海洋食物网累积效应评估：分析物种间相互作用如何放大海洋食物网的累积效应
- 营养敏感性研究：基于营养网络基序和路径，探究物种对不同营养驱动因子的敏感性差异
- 海洋生态驱动因子分析：结合环境驱动因子与物种敏感性数据，评估驱动因子对食物网的影响
- 海洋生物地理分布研究：利用生物数据的 raster 文件，分析圣劳伦斯河口和海湾物种的空间分布特征
- 生态系统模型构建：通过元网络、物种列表等数据，构建区域海洋食物网的生态系统模型
