数据集概述
本数据集记录2018年5月NCI举办的语义学研讨会成果，涉及为癌症研究数据共享平台（CRDC）制定语义查询能力需求的过程。包含研讨会生成的237条初始查询、经关键词分析和分类后的82条代表性查询，以及查询与术语/本体的映射关系，用于支撑CRDC数据模型的语义需求构建。
文件详解
- 文件名称：CompetencyQueryReview.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研讨会生成的语义能力查询列表，涵盖查询文本、关键词、分类参数（如暴露信息、癌症类型、肿瘤解剖位置等31类）、代表性查询标记、ontology/术语映射（如ECTO、Uberon、NCIt等）及优先级分类（高、中、低）。
数据来源
NCI Semantic Competency Query Review
适用场景
- 癌症研究数据模型语义需求分析: 基于分类查询识别CRDC数据模型需支持的实体类型、属性及关系。
- 语义查询能力设计: 参考代表性查询及术语映射，构建CRDC平台的语义查询功能。
- 医学本体应用优化: 通过查询与本体的映射分析，完善现有医学本体（如ECTO、Uberon）的覆盖范围。
- 数据共享平台需求验证: 利用优先级分类的查询子集，验证CRDC平台语义功能的覆盖度与可行性。
