数据集概述
本数据集围绕水稻生长季氮素状态评估与产量预测展开，通过在加州萨克拉门托谷水稻种植区开展4年（10个点年）氮素响应试验及28个农场地块调查，验证归一化植被指数（NDVI）在水稻幼穗分化期（PI）的应用价值，分析其与氮素吸收、浓度、生物量及最终产量的相关性，为优化氮肥管理提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：farm_survey_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含28个农场地块的调查数据，覆盖不同环境条件与管理实践下的水稻氮素状态及NDVI测量信息
- 文件名称：greenseeker_comparison.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Greenseeker设备测量的NDVI数据与其他指标的对比分析结果
- 文件名称：N_trial_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：4年氮素响应试验（10个点年）的原始数据，含不同氮处理下的水稻生长指标及NDVI测量值
- 文件名称：yield_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：水稻最终 grain yield 数据及对应的PI期NDVI值，用于产量预测模型构建
数据来源
论文“Use of normalized difference vegetation index to assess N status and predict grain yield in rice”
适用场景
- 水稻氮素管理优化：基于NDVI与氮素吸收、浓度的相关性，开发实时氮素诊断工具，调整施肥策略
- 作物产量预测模型构建：利用PI期NDVI数据建立水稻产量预测模型，支持产前决策
- 遥感植被指数应用评估：分析NDVI在水稻氮素评估中的饱和效应，为替代指数研发提供对比数据
- 农场尺度精准农业实践：通过农场调查数据验证NDVI在实际生产场景中的适用性，推动智慧农业落地
