数据集概述
本数据集记录了2019年2月至10月内布拉斯加州普拉特河中部流域10个离河道水生栖息地（池塘与沼泽）的脊椎动物利用情况，通过多相机阵列采集水獭及其他物种出现数据，并在宏观与微观尺度收集栖息地变量，可用于多物种栖息地建模研究。
文件详解
该数据集包含7个CSV格式文件，具体说明如下：
- SiteDescription.csv：可能包含10个宏观栖息地（池塘、沼泽）的基本描述信息
- Metadata.csv：数据集的元数据文件，可能记录研究方法、变量定义等背景信息
- MicroOtter.csv：微观尺度数据文件，包含站点坐标、相机参数（CamHt）、距离变量（Mwater、Mriver等）、栖息地结构（BnkHt、BnkSlp）、植被覆盖（VegC05m等）及水獭相关观测指标（ROscat、ROtrack）等字段
- LOCA.csv：可能包含相机阵列的位置数据、每周监测信息（WeekNumber、DaysDown）、环境变量（GageHeight、Discharge）及物种出现记录（LOCAs、LOCAY）等字段
- Full_Data_All_Species.csv：所有可识别脊椎动物物种的完整观测数据集
- Effort.csv：可能记录相机监测的工作量数据，如有效监测时长等
- MacOtter.csv：宏观尺度数据文件，可能包含栖息地的水文特征（水深、面积）、水质参数（pH、硬度）及宏观距离变量等
适用场景
- 野生动物生态学研究：分析水獭及其他脊椎动物（如水貂、海狸、麝鼠、大蓝鹭等）对离河道水生栖息地的利用模式
- 栖息地建模：基于宏观与微观尺度变量构建多物种的栖息地选择模型
- 保护生物学：评估离河道湿地对水獭等物种的保护价值，为流域生态修复提供数据支持
- 环境影响评价：分析道路、建筑等人类活动对水生脊椎动物栖息地利用的影响
- 脊椎动物群落动态研究：探究离河道湿地生态系统中脊椎动物群落的结构与相互关系
