内罗毕交通拥堵预测出行人数数据集-2017至2018年-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：交通拥堵,出行人数,预测,内罗毕,公交,数据集,乘客行为,交通模式,高峰时段,节假日
数据概述：
本数据集包含2017年10月17日至2018年4月20日期间，Mobiticket在内罗毕14条从北部城镇开往内罗毕的公交（或班车）路线售出的车票数据。这些路线的起点位于内罗毕西北方向的城镇，终点为内罗毕。数据集还包含2018年4月21日至5月9日期间的测试数据，用于模型预测。数据来源于Mobiticket，且包含历史交通时间数据（来自Uber Movement平台，数据截止至2018年6月）。
数据集主要包含以下字段：
ride_id: 车辆在特定日期和时间的唯一标识符。
seat_number: 车票对应的座位号。
payment_method: 乘客购买车票的支付方式（现金或Mpesa）。
payment_receipt: 从Mobiticket购买车票的唯一收据ID。
travel_date: 出发日期（格式：MM/DD/YYYY）。
travel_time: 预定出发时间（格式：hh:mm）。
travel_from: 旅程起点城镇。
travel_to: 旅程终点（所有路线终点均为内罗毕）。
car_type: 车辆类型（班车或公交车）。
max_capacity: 车辆的最大载客量。
数据用途概述：
该数据集适用于交通拥堵预测、出行人数分析、公交路线优化、交通模式研究等多种场景。交通研究人员可以利用此数据预测不同路线、不同时间段的出行人数，帮助理解交通拥堵的原因和模式；公交公司可以基于数据优化调度和运营策略；政策制定者可以利用数据制定更加有效的交通管理政策。此外，数据集也适合用于教学和科研，帮助学习者理解交通拥堵与人们出行行为之间的关系。
